上一篇文章一种高级的DoS攻击-Hash碰撞攻击我通过伪造Hash Collision数据实现了对Java的DoS攻击,下面说说如何生产大量的攻击数据。
HashTable是一种非常常用的数据结构。它存取速度快,结构简单,深得程序员喜爱。HashTable大致数据结构如下图:
Hash Function也叫哈希散列函数,通过散列函数我们能将各种类型的key转换为有限空间内的一个内存地址。常见的散列函数有MD5,SHA*。不过HashTable中基本不会用MD5,SHA*算法,因为这两类算法太耗时,基本所有的编程语言都会选择Times*类型算法,比如Times31,times33,times37。Java使用的Hash算法为Times31,PHP使用的Hash算法为times33……
如果正常的使用HashTable,HashTable会是一种完美的数据结构。不过总有一些时候HashTable会被不正常使用,例如被攻击。假设”layne”,”abbc”这两个key通过散列算法得到的内存地址一样,我们的程序就不知道到底要获取哪一个key的参数。针对这种情况我们引入了Bucket(一个链表结构)的概念,当遇到这种情况时,程序会将同一个内存地址对应的多个数据存入同一个Bucket链表,这样能解决数据获取不到的问题,但是会带来额外的运算。当数十万甚至百万的数据都打到同一个Bucket,对HashTable的影响是致命的,运算量将急剧增加,分分钟将CPU耗尽。
通过研究各种语言底层的HashTable散列算法就能生产对应的攻击数据,这种攻击很难防御。不过在我们知道攻击原理之后,还是能很好应对。
一. Java HashCode函数实现
通过Google,我们很轻松的就搜索到了Java HashTable实现的散列算法,在Java中有个叫HashCode()的方法,我们可以这样使用。
System.out.println(“it2048.cn”.hashCode());
HashCode()函数底层就是使用times31算法,至于为什么选择times31,官方说法是 『 31 * i == (i << 5) - i 』,运算起来更快。源代码如下:
1 | /** |
核心的计算的公式如下:
s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + … + s[n-1]
通过推导计算,得到的计算公式如下:
F(n) = 31*F(n-1) + str[i]
使用PHP实现如下(这里只为加强说明哈希散列算法底层都是很简单的公式):
1 | function hashCode($str) { |
二. 通过Java HashCode函数实现逆推
通过如下公式
F(n) = 31*F(n-1) + str[i]
我们可以进一步推导出如下方程式:
31*x + y = 31*(x+1) + y-31 = 31*(x+2) + y-62
我们很容易找到满足条件的3组ASCII字符,分别是:
at = 97*31 + 116 = 3123
bU = 98*31 + 85 = 3123
c6 = 99*31 + 54 = 3123
通过如上数据,理论上我们可以构造任何偶数位的字符串,比如:
- atatatatatatatat (16位)
- c6atatatatatatbU (16位)
- atatatatatatbUat (16位)
- c6c6c6c6c6c6bUat (16位)
如上16位字符串得到的hashCode都是一样,理论上我们可以得到 pow(3,16/2) = 6561 个字符串;22位长度的字符串可以得到pow(3,22/2) = 177147 个字符串,用来发起简单的攻击完全足够。接下来我们封装一个简单的函数来生成 177147 个攻击字符串;
三. 通过脚本批量产出碰撞数据
如上我们已经推算出碰撞数据的实现方程式,接下来我通过PHP快速的生成碰撞数据。这里最好不要使用Java来生成碰撞数据,因为操作不当就会变成攻击自己的脚本。
1 | $arr_src = ['at','bU','c6']; |
最后我们生成了如下数据(截取了前面几条):
1 | { |
四. 在Java中测试碰撞数据
通过程序我们生成了177147条碰撞数据,然后在SpringBoot中做个简单的测试,测试代码如下:
1 | public class IndexController { |
测试结果,一个CPU被打到100%,持续了20多分钟。Mac Pro马上发烫,风扇开启。结束该java进程后电脑恢复。
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